アンサンブル学習は便利だ。 randomForestなりLigthGBMなりXGBoostなり、適当にデータを突っ込んでもそれなりの予測モデルが得られる。 feature importanceという形でどの特徴量が予測に効いているかもわかる。 しかし、どこのセグメントが最も効果的かまで…