xgboostでランダムフォレストを実行できる。 nrounds=1にして、subsampleとcolsampleをお好みの割合に設定した後、num_parallel_treeで木の数を指定すればよい。たとえばcaretからxgboostでclassificationを行う場合以下のような設定になる。 library("caret…